후지쯔가 프로그램 실행 중에도 CPU와 GPU의 계산 자원을 실시간으로 자동 전환하는 ‘어댑티브 GPU 할당자 기술’을 공개했다.

현대 컴퓨터 환경에서는 슈퍼 컴퓨터, 인공지능 컴퓨터 등 고성능 제품이 대부분 GPU를 쓴다. 인공지능 딥 러닝에 GPU를 쓰는 덕분이다. 하지만, GPU 공급은 수요를 따라가지 못한다. GPU를 확보해도 컴퓨터의 다른 동작에 관여하느라 GPU의 운용 효율이 낮아지는 문제가 있다.

후지쯔는 이 점에 착안, 각종 프로그램을 실행한 상태에서 CPU의 계산 자원과 GPU의 계산 자원을 실시간으로 할당하는 어댑티브 GPU 할당자 기술을 개발했다. 이 기술을 쓰면 프로그램이 요구하는 작업의 난이도에 따라 자동으로 GPU의 자원을 할당한다.

예컨대, 인공지능 딥 러닝과 같은 고도로 어려운 작업을 할 때에는 GPU의 자원을 대부분 사용하고, 나머지 작업에 CPU를 배정해 운용 효율을 높이는 식이다. 이 기술의 장점은, 슈퍼 컴퓨터 한 대를 여러 명의 연구자가 쓸 때 GPU의 자원을 알맞게 배정 가능한 점이다. 불필요한 작업에 GPU의 자원을 쓰는 것도 막는다.

후지쯔는 세계 최초로 개발한 이 기술을 활용, GPU를 쓰는 인공지능 애플리케이션 개발 시 컴퓨터의 운용 효율과 학습 효과 모두를 극적으로 높인다고 강조했다.

김정호 기자 jhkim@